只有破解“重建设、轻运维”“重技术、轻管理”“重单点、轻协同”的难题，才能推动智能化建设从“能用”向“好用”“管用”跃升。
建议国家层面出台智能化煤矿常态化运行指导意见；加大对智能化改造后运维资金的支持力度，将运维费用纳入煤矿安全费用列支范围；鼓励企业与科研院校合作，建立智能化技术创新联合体，推动智能化技术从“模仿应用”向“自主创新”跨越。
——张世丽
“煤矿智能化建设不是一次性投入工程，而是持续迭代的系统工程。”全国人大代表、潞安化工集团常村煤矿副总工程师张世丽告诉记者。
三方面发力向更高阶发展
在参与智能化建设的过程中，张世丽深刻体会到，只有破解“重建设、轻运维”“重技术、轻管理”“重单点、轻协同”的难题，才能推动智能化建设从“能用”向“好用”“管用”跃升。具体而言，可从三方面发力。
一是构建“三位一体”运维保障体系，建立“技术+管理+考核”闭环机制。
技术层面，可以组建专业化运维团队，针对智能化系统建立设备台账、故障数据库，通过大数据分析预判潜在问题。例如，常村煤矿针对智能综采系统总结的“故障预判三查法”（查数据波动、查设备联动、查环境影响），运用后设备故障率下降30%。
管理层面，制定智能化系统日常运维细则，明确各岗位操作规范、巡检频次和应急处置流程，将运维责任落实到具体班组和个人。
考核层面，将智能化系统运行效率、故障处理时效等纳入绩效考核，设立智能化运维先锋岗，激发全员参与积极性。
二是推动系统协同与数据融合。
“当前，部分煤矿智能化建设存在信息孤岛问题，各子系统数据不互通、功能不联动。”张世丽说，“要实现更高阶发展，需打破系统壁垒。”
一方面，搭建统一的智能矿山数据平台，将采掘、通风、运输、安全监测等系统数据标准化整合，实现“一网统管、一数多用”。目前，常村煤矿已完成13个子系统的数据对接，通过数据分析优化生产衔接，使回采工效提升15%。另一方面，深化“源网荷储”一体化应用，推动煤炭开采与新能源、新型电力系统协同发展。如潞安化工集团正在推进的余吾煤业公司零碳园区智能微电网建设，实现绿电消纳与生产用能动态平衡。
三是强化政策引导与精准扶持。
张世丽建议，国家层面出台智能化煤矿常态化运行指导意见，明确技术标准、运维规范和考核指标；加大对智能化改造后运维资金的支持力度，将运维费用纳入煤矿安全费用列支范围；鼓励企业与科研院校合作，建立智能化技术创新联合体，针对复杂地质条件下的技术瓶颈开展专项攻关，推动智能化技术从“模仿应用”向“自主创新”跨越。
推动AI与井下生产深度融合
张世丽介绍，目前，在常村煤矿，人工智能（AI）主要用于以下场景。
一是安全监测预警。应用AI视频分析与传感器数据融合技术，对井下人员未按规定佩戴防护装备、违规作业等行为进行实时识别，同时通过对瓦斯浓度、顶板压力等数据的分析，实现灾害风险提前预警。应用人工智能技术后，违规行为识别响应时间从10分钟缩短至1分钟，瓦斯超限预警准确率提升至95%以上。
二是设备智能运维。通过在综采设备、掘进机等关键装备上安装振动传感器、温度传感器，利用AI算法分析设备运行数据，预判轴承磨损、液压系统泄漏等故障。
“我们摸索的‘设备故障四诊法’”（望数据趋势、闻异常声响、问运行参数、切精准定位），结合人工智能技术，已成功排除百余次设备疑难故障，设备平均无故障运行时间延长20%。”张世丽说。
三是智能通风调控。基于AI算法构建矿井通风智能分析决策平台，根据采掘工作面推进、瓦斯涌出量变化等情况，自动调节风量分配，实现按需供风。这使得矿井有效风量利用率提升至92%，每年节约通风能耗成本300余万元。
四是无人化作业辅助。在井下变电所、水泵房等固定岗位推广“AI+无人值守”技术，通过远程操控和智能巡检替代人工值守。目前，常村煤矿已完成S1采区水泵房无人化改造，减少作业人员8人，且未发生任何安全事故。
然而，在实践中，人工智能技术应用仍存在适应能力不足、落地成本较高、复合型人才短缺、数据安全风险等问题。
张世丽介绍，复杂地质条件下，例如遇到过断层、陷落柱情况时，人工智能模型的适应性有待提升，数据采集易受粉尘、振动等因素影响，导致分析精度下降。部分AI设备和系统初期投入大，中小企业推广难度大，且缺乏针对性的成本分摊机制。既懂煤矿生产又掌握AI技术的复合型人才匮乏，导致技术应用与现场需求脱节，难以充分发挥系统效能。井下数据传输过程中存在网络安全隐患，数据泄露或被篡改可能影响生产安全。
为推动人工智能技术与煤矿井下生产深度融合，张世丽提出以下建议。
一是聚焦场景化创新。围绕煤矿安全生产的核心需求，开发针对性强、实用性高的AI应用，如高瓦斯矿井瓦斯抽采精准调控、深部开采顶板压力预测等场景化解决方案，避免“为技术而技术”。
二是构建低成本应用模式。鼓励企业与科技公司合作，开发模块化、轻量化的AI系统，降低初期投入；推动AI技术与现有设备改造相结合，避免重复建设。如常村煤矿将传统掘进机改造为智能掘进系统，成本仅为新建智能掘进系统的30%。
三是健全人才培育体系。建立“高校+企业+实训基地”的人才培养模式，开设煤矿智能化相关专业，开展“AI技术+煤矿技能”双轨培训；推行协议工资、项目工资等激励机制，吸引高端技术人才投身煤炭行业。
四是强化安全保障措施。构建“人防+技防+制度防”数据安全体系，对井下数据传输进行加密处理，建立数据安全监测预警系统，定期开展网络安全应急演练，确保数据安全与生产安全同步推进。
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