辽宁局创新研发矿山突发事件接报智能体

　　近日，国家矿山安全监察局辽宁局依托人工智能技术，深耕业务场景、创新赋能履职，在全国矿山监察系统首次自主研发矿山安全事件接报智能体，构建机器拟稿、人工校验、模板成稿的全流程智能化处置新模式，推动矿山应急值守由人工听记整理向智能识别、人机协同、精准处置转型升级。

　　该智能体上线以来，已在多类真实矿山突发事件接报中稳定运行，识别精准、成稿规范，具备在全省矿山监察系统推广的条件。

　　10月8日10时50分，辽宁局统计中心值班室内，一阵急促的电话铃声骤然响起。值班人员迅速接起，电话那头，某市应急管理局紧急上报：当日8时许，辖区某钢铁矿业公司石灰石矿发生一起触电事故，一名作业人员在矿区边坡开展安全隐患治理作业时突发触电意外。

　　通话结束后，值守人员随即启动矿山安全事件接报智能体。系统自动调取全程录音，高精度语音识别快速转译，事故时间、地点、涉事企业、人员情况、事件经过等关键信息逐项提取；专属知识库与企业台账、应急联络清单同步联动，智能匹配、补齐报告所需核心要素，并完成信息逻辑校验与内容复核。数秒之间，数据整合完成，值守人员确认无误，一份标准化事故报告快速生成。

　　没有手忙脚乱翻找记录，也没有反复回听、逐字核对。从人工接报到报告成稿，全程紧张有序、无缝衔接。这不是预设的桌面推演，而是辽宁局依托智能化应急处置体系完成的一次实战——单起事件成稿时长由过去动辄半个小时，压缩至5分钟以内。

　　长期以来，矿山突发事件主要依托电话上报，值班人员依靠人工听记、手动梳理、逐稿整编，存在记录易遗漏、识别易偏差、成稿耗时长、格式不统一、追溯难度大等短板。加之上报内容口语化、碎片化，叠加环境噪声、地方口音、行业术语、矿山简称等复杂因素，极易出现信息错漏、要素偏差，既增加值守压力，也制约响应速度。

　　“一起事件从接电话到形成规范报告，过去往往需要半个小时；遇上口音重、要素多的情况，反复核实、多次修改是常态。”辽宁局统计中心负责人杨延伟说。

　　为深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》、推进矿山安全监察治理体系和治理能力现代化，辽宁局立足监察实际、聚焦业务痛点主动破题，由统计中心牵头攻坚，依托前沿大模型技术自主研发专属智能处置系统，以场景化人工智能破解传统值守模式的瓶颈，以本地化智能算力筑牢矿山安全防线。

　　此次上线的矿山安全事件接报智能体，构建语音感知、语义理解、知识约束、智能生成四层一体化处理体系，形成标准化、流程化、智能化的接报处置流水线。

　　矿山安全事件接报智能体可对上报电话录音开展智能降噪、语音分离、精准转写，自动生成完整通话文稿。依托内置的全省煤矿、非煤矿山企业点位信息、企业台账、事故分类知识库、应急联络清单等权威资源，自主完成事件研判、要素抽取、信息校核，精准提取核心信息，自动匹配标准模板，生成规范化处置报告。

　　技术架构上，该智能体突破传统模型调用模式，基于工程化基座搭建多层级智能体流水线，实现多模型协同调度、任务自主编排、规则智能校验、全链路指标监测；创新构建语音感知、语义理解、知识约束三层联动技术体系，通过语音降噪、信道自适应优化、说话人分离等技术适配复杂调度通话场景，依托大模型语义补全、时序还原、实体识别能力破解口语化表述难题，并运用检索增强生成技术锚定权威知识库，从源头抑制模型幻觉，大幅提升要素识别准确率。

　　“矿山接报场景最难的其实是听得清、听得准、理得顺。”智能体主要开发人员付亮介绍，团队针对调度通话噪声大、口音杂、术语专业等特点逐项攻关，让系统在复杂场景下也能稳定识别、精准成稿、规范成文。

　　针对政务内网算力资源有限的实际，该系统采用小参数、强优化、本地化、高安全的技术路线，运用低秩适配参数微调、知识蒸馏、模型量化压缩、显存优化、流式解码等关键技术，在有限算力环境下实现大模型高效、稳定、实时推理，做到录音即传即析、事件即报即处，完全适配政务内网本地化部署需求。

　　为严守监察工作精准底线，该智能体在语音识别、要素提取、内容生成全流程设置人工校验节点，构建“AI智能处理+人工精准复核”闭环工作模式。该模式既可发挥人工智能高效迅捷的优势，又能依托人工审核，防范识别偏差、内容缺漏、模型幻觉等风险，保障每份处置报告要素完备、内容准确、口径统一、格式规范。同时，该智能体可集中展示属地责任人、应急联系人、值班专线等联动信息，为快速研判、高效调度、协同处置提供全方位数据支撑。

　　“系统上线后，单起事件接报成稿时长压缩到5分钟以内，值守人员能把更多精力投入到风险研判、跟踪督办和隐患管控上。”杨延伟介绍，智能体落地应用后，实现了应急响应极速升级、报告质量全面规范、知识赋能精准高效、值守压力大幅释放、全程留痕闭环可溯、数据沉淀助力前置防控六大提升。

　　数据沉淀让安全治理更有前瞻性。通过对海量事件数据的结构化沉淀，该智能体可实现事故时段、区域、类型、主体多维度分析研判，精准挖掘风险规律，推动矿山安全治理由事后处置向事前预防、源头管控深度转型。

　　“以AI赋能接报处置，是辽宁局推进矿山安全监察数字化转型、以新质生产力提升履职效能的一次有益探索。”辽宁局副局长李希才表示，将加快推进智能体在全省矿山监察系统的推广应用，并推动成熟经验在矿监系统共享互鉴，让更多基层单位用得上、用得好。

　　辽宁局局长孙迎辉表示，矿山安全事件接报智能体的落地应用，是人工智能与矿山安全监察核心业务深度融合的标志性成果。下一步，辽宁局将以接报成稿时长、信息完整率、人工复核修改率、报告一次通过率四项核心指标为导向，持续开展模型迭代、知识库更新、功能优化升级，不断提升智能处置的精准度、稳定性、专业性。