煤炭数智技术产业如何向新发力？

　　“煤炭行业的数字化转型正在从建系统、上平台迈向用数据、跑模型、见实效的新阶段。”日前举办的2026年煤炭行业两化深度融合推进现场会上，中国煤炭工业协会副秘书长、中国煤炭工业协会数字化与人工智能分会主任委员陈养才表示，“截至2025年底，全国已经建成智能化煤矿1066处，智能化产能占比超过65%。煤炭行业应用的大模型已经覆盖地质、建设、勘查、洗选、运输、营销等环节，在图像智能识别、智能问答、辅助决策、智能运维等方面取得积极进展。”

　　本次会议由中国煤炭工业协会主办、中国煤炭工业协会数字化与人工智能分会承办。会上，《煤炭行业数智技术产业发展报告2026》（以下简称《报告》）发布。中国煤炭工业协会数字化与人工智能分会已连续五年对服务煤炭行业的数智技术企业进行专项调查。

　　“煤炭数智技术产业整体运行呈现六大特征：一是产业营收增长停滞，二是企业盈利大幅下降，三是应收账款继续增加，四是研发投入比重增加，五是人才质量持续提升，六是成果转化有所影响。”中国煤炭工业协会统计与信息部主任、中国煤炭工业协会数字化与人工智能分会副主任委员王丹识说。

　　这样的结论是建立在54家公司2025年相关数据基础上的。

　　2025年，54家公司营业收入总计241.1亿元，比上年增长0.3%，增幅较上年回落10.1个百分点，为近年来增幅最低值。

　　“虽然整体保持了增长，但超过一半的公司营业收入出现下滑，表现出结构性分化的特点，头部公司发展稳定，部分规模相对较小的公司压力增大，无人驾驶赛道保持高速扩张态势。”王丹识说。

　　2025年，54家公司实现利润总额合计10.7亿元，比上年下降51%；营收利润率4.5%，较上年下降4.7个百分点；利润下降或亏损企业占比近六成。有数据的50家公司应收账款合计为111.45亿元，比上年增长3.9%，应收账款增速高于营业收入增速。

　　研发投入方面，54家公司研发费用合计为25.3亿元，同比增长14.6%，增幅比上年提高3.3个百分点；平均投入比重为10.5%，比上年提高1.5个百分点；AI研发费用投入8.75亿元，同比增长47.0%。

　　“煤炭数智技术产业发展呈现出一些新的特点。”王丹识说，主要体现在产业运行呈现“总体承压、结构性分化”特征，人工智能已成为产业布局和竞争主航道，信创发展从被动替代转向主动布局，露天矿无人驾驶赛道形成完整商业闭环。

　　2025年，煤炭价格低迷导致煤矿企业经营效益下滑，直接传导至数智化投入端。煤炭数智技术产业业绩承压，多数企业效益下滑。同时，行业景气下滑叠加前期优质产能煤矿大规模智能化投入结束，煤矿企业数智投入普遍收紧；赛道参与者增多、同质化严重，企业被迫压低投标价格，项目验收周期延长、回款难度增大。

　　“煤炭数智技术产业呈现出较为明显的‘K型’结构性分化特征。新业务成为增长引擎，AI大模型、智能体、无人驾驶、机器人等新产品成为重要增长点；多家公司以高附加值产品替代低毛利硬件集成，实现收入下降但利润增长的结构优化。”王丹识说。

　　同时，煤炭数智技术产业兼并重组进入活跃期。重组整合后的国能数科公司以资产总额88亿元、年营收49.6亿元的业绩成为行业第一数智公司；科达自控公司投入2.09亿元收购常州海图公司51%股份；梅安森公司拟以1.65亿元收购华洋通信公司60%股份；淮能数智公司完成整合并成立。

　　2025年，煤炭数智技术产业AI渗透和应用速度加快。54家公司中，51家公司已有AI应用布局和产品开发，占比高达94.4%。其中，64.2%的公司开发或参与开发了AI大模型或智能体产品，63%的公司开始部分用AI替代写代码等基础研发工作。

　　“这意味着这些公司在加大对煤炭行业AI应用研发力度的同时，也在用AI促进自身转型。”王丹识说。

　　煤炭行业垂直大模型及智能体产品成为竞争核心，应用聚焦安全、设备、洗选和无人驾驶四大类场景，安全监测、设备运维类产品最多，多家企业推出成熟洗选大模型，露天矿无人驾驶形成商业闭环。大型煤炭企业多采用DeepSeek、Qwen、华为盘古等国产大模型底座，依托私有化部署保障数据安全。

　　《报告》指出，信创发展从被动替代转向主动布局。其中，云鼎科技公司搭建信创适配中心，打通国产化全链路。煤炭共性技术研究院将AI大模型与信创底座深度融合。中煤电气公司依托矿鸿开发智能集控等生态应用软件。向明智控公司攻关融合5G与国产操作系统的综采控制系统技术。

　　据不完全统计，截至2025年底，全国在运行露天矿无人驾驶矿卡突破4000台。在应用无人驾驶的矿山中，露天煤矿占比66.9%，其无人驾驶矿卡数量占运行车辆总数的87.7%。

　　“露天矿无人驾驶赛道已实现多场景常态化运行、商业模式突破、头部公司上市，做到了商业模式与技术适配，形成了完整的商业闭环。”王丹识说。

　　《报告》指出，煤炭数智技术产业发展仍然面临数智产业与行业景气强依赖关系难以突破，行业AI技术应用落地仍存在发展困局，“内卷式”竞争严重制约产业良性发展，传统IT建设服务模式难以满足用户需求等问题。

　　王丹识表示，煤炭数智技术产业具有行业景气依赖属性，发展节奏虽然与政策驱动、技术进步等因素紧密联系，但从整体来看，与煤炭行业景气度和企业盈利水平相关性更强。

　　《报告》指出，人工智能作为煤炭数智化转型的核心技术方向已成为行业共识，但真正让AI能力规模化、常态化落地应用，仍然存在不少约束和困难。例如，行业数据壁垒突出，煤炭企业自行部署AI算力及应用难度大，AI应用场景浅层化，同质化试点居多等。

　　煤炭数智技术产业面临着市场同质化竞争严重，行业低价竞标、恶性压价现象普遍存在，行业尚未形成成熟合作生态，行业级平台生态聚合能力不足等问题。

　　“传统项目制、交付式、一次性服务模式，已经无法适配当前全域数智化、深度智能化、持续迭代化的转型需求，要积极推广订阅式、厂商驻厂等服务模式。”王丹识说。

　　《报告》明确，不管是从增量的建设，还是从存量的优化来看，数智化都更加深度融合于煤炭行业各个方面，发展空间仍十分广阔。

　　王丹识表示，“十五五”期间，煤炭领域专用大模型、智能感知、自主决策、智能控制和机器人作业替代，将成为解决现场实际问题的重要支撑；AI从“辅助、分析”走向“执行、决策”，进入全域覆盖、全员普及、全链赋能新阶段；低端集成、基础运维持续收缩，专用大模型、矿山智能体、数字孪生、数据治理成为增长核心引擎；告别“验收即终结”，转向长期迭代、全域运营、价值共生，按效果付费、订阅付费等新合作模式兴起；智能生产、数据驱动、产业赋能、长效迭代四大能力显性化，全面支撑煤炭现代化产业体系建设。