国家能源局5月26日召开全国“人工智能+”能源现场推进会，发布首批共51个“人工智能+”能源高价值场景，25家能源企业签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。
会上发布的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》（下称《报告》）判断，面向2026年及“十五五”，我国人工智能与能源融合发展将进入由点位突破向体系化推进、由试点探索向规模化应用拓展的重要阶段。分析人士认为，人工智能与能源加速“双向奔赴”，将催生更多产业新机遇。
轻点鼠标即可“一键下单”算力！近日，全国首批电碳算协同撮合交易在南方电网陆续开展，贵州大学、山东金现代、法狗狗科技等高校和企业，成功购买了来自贵州联通的闲置算力资源。
“按任务、按量灵活取用，企业能用更少、更清洁的电力办更多的算力任务。”法狗狗（深圳）科技有限公司总经理庞雨秾说。
一单创新交易，映照出产业融合变革的浪潮。当前，人工智能技术进入新一轮发展加速期，“人工智能+”能源已成为世界主要国家抢占未来发展主动权的重要战略方向。
国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局近日联合印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（下称《行动方案》）明确提出，力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。
《报告》显示，人工智能快速发展正在带动全球算力设施用电需求持续增长。据国际能源署预测，到2030年，全球数据中心用电量将较2025年接近翻番。2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时。
“随着人工智能规模化应用加快推进，算力设施正由十万千瓦级向百万千瓦级跃升，对稳定、绿色、经济的能源供给提出了更高要求。”国家能源局能源节约和科技装备司副司长边广琦在会上表示。
统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局、探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设；探索核电、氢能等与算力设施直连；加强绿电直连政策指引，完善绿电消费、能效提升、节能审查、碳排放评价等政策工具；引导算力任务在时间和空间上优化配置，推动算力调度与电力调度协同运行……《行动方案》部署的一揽子举措，勾勒出深化能源赋能人工智能的路线图。
“算电协同是核心。”厦门大学中国能源经济研究中心教授孙传旺认为，绿色电力将成为算力的关键竞争力，政策鼓励提升绿电比例，这意味着未来拥有稳定、低成本绿电供给的区域将在人工智能产业竞争中占据优势。
财通证券分析师严家源也表示，绿电和算力双向协同定位的强化，一方面对具备火储、水储、电储的绿电公司形成利好，另一方面也让相关电力交易公司具备先发优势。此外，核电、氢能直连成为新的技术亮点，建议关注相关公司。
能源既是支撑人工智能发展的基础保障，也是人工智能技术深度落地、创造价值的关键应用场景。
《报告》指出，我国能源行业人工智能应用正从探索起步向系统推进、从单点示范向规模应用拓展。其中，数十个能源行业专用大模型已落地，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等领域。
下一步，如何将能源领域应用场景丰富、数据资源海量和产业体系完备的优势转化为人工智能的创新优势？持续深化能源领域应用场景开放是重中之重。
此次发布的51个高价值场景聚焦八大类典型应用方向。其中，在电网领域，聚焦规划评审、调度运行等场景，依托人工智能提升电网运营管理效率；在能源新业态领域，围绕虚拟电厂、车网互动等场景，人工智能为新业态的孵化培育和规模化发展提供支撑；在新能源领域，通过多元数据融合，人工智能助力功率预测、市场化运营，提升新能源市场参与度和基地化运营能力等。
“人工智能与能源融合发展不是单一技术应用，也不是单个企业、单个场景的局部探索，而是一项系统工程。”边广琦强调，要着力构建多主体参与、多要素协同、多场景联动的融合发展生态。
据悉，拥有上述高价值应用场景且有意开放的能源企业，可自行与人工智能技术供给方组建产学研用创新联合体，细化场景建设实施路径及技术方案，形成高价值应用场景试点建设方案，并报送国家能源局申请作为试点项目。
孙传旺表示，从单点应用走向多场景规模化融合，从“辅助工具”升级为深度融入能源系统调度、交易、运维的核心赋能者，人工智能将在能源全链条加速落地，智能电网、虚拟电厂等发展空间将进一步打开。
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